AI 기반 임상추론기술, 암 병기 예측 정확도 30% 높여 완벽가이드
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AI 기반 임상추론기술, 암 병기 예측 정확도 30% 높여
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[메디칼업저버 양영구 기자] 국내 연구팀이 실제 임상 현장에서 생성되는 영상 및 병리 보고서를 활용해 언어 기반 인공지능(AI) 모델(LLM)이 암 병기와 종양반응평가에 따른 임상적 판단까지 수행할 수 있는 ‘AI 임상추론 기술’을 개발했다. 아주대병원 방사선종양학과 허재성 교수 연구팀(김선화, 박준형 연구원)은 암 환자 4300여 건의 보고서를 기반으로 임상 Q&A 벤치마크를 구축하고 병리 정보, 종양 변화, 병기 판단을 통합적으로 판단할 수 있는 체계를 마련했다. 또 의사의 판단 절차를 단계별로 반영하도록 AI를 설계했다.그 결
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[메디칼업저버 양영구 기자] 국내 연구팀이 실제 임상 현장에서 생성되는 영상 및 병리 보고서를 활용해 언어 기반 인공지능(AI) 모델(LLM)이 암 병기와 종양반응평가에 따른 임상적 판단까지 수행할 수 있는 ‘AI 임상추론 기술’을 개발했다
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아주대병원 방사선종양학과 허재성 교수 연구팀(김선화, 박준형 연구원)은 암 환자 4300여 건의 보고서를 기반으로 임상 Q&A 벤치마크를 구축하고 병리 정보, 종양 변화, 병기 판단을 통합적으로 판단할 수 있는 체계를 마련했다
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