MS, 14B로 대형 모델 능가하는 ‘파이-4’ 학습법 공개..."데이터 큐레이팅이 핵심" 완벽가이드
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MS, 14B로 대형 모델 능가하는 ‘파이-4’ 학습법 공개…”데이터 큐레이팅이 핵심”
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마이크로소프트(MS)가 매개변수 규모에 의존하지 않고도, 정밀한 데이터 전략과 훈련 설계만으로 대형 모델 수준의 추론 능력을 확보할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 이를 간판 소형 모델인 ‘파이-4(Pi-4)’에 적용했다는 설명이다.MS는 17일(현지시간) 기존처럼 데이터와 매개변수를 무한 확장하는 방식이 아니라 정교한 데이터 선별과 커리큘럼 설계만으로 140억 매개변수의 소형 모델을 대형 모델 수준까지 끌어올린 연구 결과 ‘파이-4 기술 보고서(Technical Report)’를 공개했다. 파이-4의 핵심은 “학습 데이터의 규모
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마이크로소프트(MS)가 매개변수 규모에 의존하지 않고도, 정밀한 데이터 전략과 훈련 설계만으로 대형 모델 수준의 추론 능력을 확보할 수 있다는 연구 결과를 발표했다
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이를 간판 소형 모델인 ‘파이-4(Pi-4)’에 적용했다는 설명이다.MS는 17일(현지시간) 기존처럼 데이터와 매개변수를 무한 확장하는 방식이 아니라 정교한 데이터 선별과 커리큘럼 설계만으로 140억 매개변수의 소형 모델을 대형 모델 수준까지 끌어올린 연구 결과 ‘파이-4 기술 보고서(Technical Report)’를 공개했다
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