AI 시대, 우리가 알던 일들이 해체되고 있다
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매일 쏟아지는 AI 기술 뉴스에 놀라면서도, 정작 우리는 불안하다. 내가 하는 일은 어떻게 될까? 내가 속한 조직은? 역사는 반복된다. 산업혁명 때도 그랬고, 인터넷과 모바일 혁명 때도 같은 질문을 던졌다. 2022년 챗GPT가 등장했을 때만 해도 ‘큰 변화가 오겠구나’ 정도였다. 하지만 최근 AI 에이전트의 물결을 보면 확신이 든다. 이건 일의 근본적 혁명이다. 실리콘밸리의 한 프로젝트 매니저는 올해 초부터 독특한 동료와 일한다. 24시간 일하고, 급여도 받지 않으며, 불평도 하지 않는다. 명령을 따르는 게
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매일 쏟아지는 AI 기술 뉴스에 놀라면서도, 정작 우리는 불안하다. 내가 하는 일은 어떻게 될까? 내가 속한 조직은? 역사는 반복된다. 산업혁명 때도 그랬고, 인터넷과 모바일 혁명 때도 같은 질문을 던졌다. 2022년 챗GPT가 등장했을 때만 해도 ‘큰 변화가 오겠구나’ 정도였다. 하지만 최근 AI 에이전트의 물결을 보면 확신이 든다. 이건 일의 근본적 혁명이다. 실리콘밸리의 한 프로젝트 매니저는 올해 초부터 독특한 동료와 일한다. 24시간 일하고, 급여도 받지 않으며, 불평도 하지 않는다. 명령을 따르는 게 아니라 스스로 판단하고 계획을 세운다. 다른 시스템과 소통하며 복잡한 프로젝트를 완수한다. 이 ‘동료’는 AI 에이전트다. 가트너가 에이전틱 AI를 올해 최우선 전략 기술로 선정한 이유다. 하지만 진짜 혁명은 기술 그 너머에 있다. 인류가 알던 ‘일’의 모습 자체가 재정의되고 인간과 AI가 각자 무엇을 해야 하는지, 어떻게 협업해야 하는지 새롭게 설계하고 있다. 익숙한 업무 방식을 빠르게 재설계하는 것이 이 시대를 헤쳐나가는 유일한 방법일 것이다. 업무를 과업 단위로 해체하고, 각 과업이 진짜 무엇을 위해 존재하는지 본질을 파악해야 한다. 그리고 인간 고유 영역과 AI 협업 영역을 명확히 구분해야 한다. 직무는 사라지지 않는다, 과업 단위로 해체될 뿐 “AI가 모든 일자리를 바꿔버릴 것입니다
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. 하지만 일과 과업을 구분하면 좋겠습니다.” 엔비디아 창업자 젠슨 황은 지난 9월 도널드 트럼프 대통령과 영국 국빈 방문에 동행해 위와 같이 말했다. 그는 AI가 ‘일 전체’가 아닌 ‘과업 단위’로 대체되고 있다고 강조했다. 마케팅 직무를 살펴보면, 시장 데이터 수집과 기초 분석은 이미 AI 영역에 편입됐다. 반면 고객과의 감성적 교류나 브랜드 전략 구축은 여전히 인간의 몫으로 남아있다. 직무는 그대로지만, 그 안의 과업들은 인간과 AI로 재배치되고 있다. 미래학자 마이클 월시가 “일을 과업 중심으로 나누고 업의 본질을 꿰뚫어 스스로 재디자인하는 능력이 생존의 핵심”이라고 강조한 이유다. 과업 재설계는 세 영역으로 구분된다. 첫째, AI 대체 영역. 반복적이고 패턴화된 작업들, 둘째, 인간 고유 영역. 창의성, 감성, 윤리적 판단이 필요한 일이다. 예를 들어 회계·법무 업계는 이미 계약서 검토 초기 단계를 AI에 맡기고 변호사는 소송 전략 수립에 집중하고 있다. 셋째, 증강 영역. AI와 인간이 협업할 때 성과가 극대화되는 과업들이다. 소프트웨어 개발에서 코드 자동 생성이 일반화되면서 개발자의 역할은 코딩에서 시스템 설계로 이동했다. 주목할 점은 이 구분이 고정되지 않는다는 것이다. 6개월 전 인간 고유 영역이던 것이 오늘 AI 대체 영역이 되고, 오늘의 증강 영역이 내일은 완전 자동화될 수 있다. 일의 재정의는 한 번으로 끝나지 않는다. 기술 수렴과 산업 혁신의 가속화 현재 직장을 변화시키는 AI 기술은 네 축으로 수렴한다.
정리
첫째, 생성형 AI가 기반을 제공한다. 오픈AI의 GPT 시리즈부터 구글의 Gemini, 앤트로픽의 Claude까지 텍스트, 이미지, 코드, 음성을 자동 생성하며 경쟁적으로 성능을 끌어올리고 있다. 둘째, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 기업 내부 지식을 활용한다. 문서와 데이터베이스를 결합해 맞춤형 응답을 생성한다. 셋째, 멀티모달 모델이 맥락을 이해한다. 시각, 청각, 언어 정보를 통합적으로 처리하며 인간처럼 상황을 파악한다. 넷째, AI 에이전트와 오케스트레이션이 자율적으로 실행한다. 여러 도구와 시스템을 연결해 다단계 작업을 완수한다.이 모든 것의 공통 기반은 GPU의 막대한 연산 능력이다. 젠슨 황은 GPU의 역할을 ‘타임머신’에 비유했다. “한 양자 화학 과학자가 내게 말했다. ‘젠슨, 엔비디아 덕분에 내 평생의 연구를 생애 안에 할 수 있었어.’ 그것이 시간 여행이다.” MIT 슬론경영대학원 연구에 따르면, AI를 적극 도입한 금융서비스 기업들은 업무 처리 시간을 50% 단축하고 비용을 40% 절감하는 동시에 직원 이직률을 20% 줄이는 성과를 거뒀다. 속도와 효율만 올라간 것이 아니라, 사람들이 더 오래 머물고 싶어 하는 직장이 됐다는 뜻이다. AI 시대 인간, 결정하고 지시하고 평가한다 궁극적으로 AI 혁명은 인간을 ‘효율적인 실행자’에서 ‘의도를 설계하는 창의적 존재’로 변화시킬 것이다. 미래 직장에서 인간의 핵심 역할은 무엇을 달성할지 결정하고 AI에게 어떻게 실행할지 지시하며, 그 결과를 평가하고 개선하는 것이 될 것이다. 이 전환의 핵심은 ‘업의 본질’을 파악하는 데 있다. AI는 모든 업무를 바꾸고 있다. “AI 시대, 직무의 표면적 정의를 넘어 그 일이 진짜 무엇을 위해 존재하는지를 꿰뚫어야 한다. 그래야 기존 직무 체계를 유지한 채 AI를 ‘추가로’ 도입하느라 생기는 갈등과 혼선을 줄일 수 있다.” 앞으로 10년은 AI가 일터에 깊이 뿌리내리는 과도기이자, 인간이 자신의 고유한 가치를 재발견하는 기회가 될 것이다. 세계경제포럼의 ‘미래 일자리 보고서 2025’는 향후 5년간 44%의 핵심 업무 기술이 변화할 것으로 내다봤다. 골드만삭스는 전 세계 3억 개 일자리가 영향받을 것으로 전망한다
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