“시적 프롬프트가 LLM 탈옥에 효과적”…딥시크·제미나이 취약
인공지능/AI 전문 정보
대형언어모델(LLM)의 탈옥을 유도하는 데 ‘시적 은유’가 효과적이라는 연구 결과가 나왔다. 일반적인 요청이라면 거부할 내용도 시적 표현을 쓰면, LLM의 가드레일을 우회할 수 있다는 내용이다.AI 윤리 전문 덱스AI(DexAI)와 로마 사피엔자대학교, 산타나 고등교육대학원 등은 19일(현지시간) 온라인 아카이브를 통해 ‘LLM에서 적대적인 시(Adversarial Poetry)를 통한 단일 턴 탈옥 메커니즘’이라는 논문을 발표했다.이번 연구에는 오픈AI의 ‘GPT-5’와 구글의 ‘제미나이 2.5 프로’, 앤트로픽의 ‘클로드 소네트
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일반적인 요청이라면 거부할 내용도 시적 표현을 쓰면, LLM의 가드레일을 우회할 수 있다는 내용이다.AI 윤리 전문 덱스AI(DexAI)와 로마 사피엔자대학교, 산타나 고등교육대학원 등은 19일(현지시간) 온라인 아카이브를 통해 ‘LLM에서 적대적인 시(Adversarial Poetry)를 통한 단일 턴 탈옥 메커니즘’이라는 논문을 발표했다.이번 연구에는 오픈AI의 ‘GPT-5’와 구글의 ‘제미나이 2.5 프로’, 앤트로픽의 ‘클로드 소네트
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