메타, 가상 환경서 AI 에이전트 훈련하는 '드림짐' 프레임워크 공개 완벽가이드
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메타, 가상 환경서 AI 에이전트 훈련하는 ‘드림짐’ 프레임워크 공개
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메타가 인공지능(AI) 에이전트의 강화 학습(RL) 환경 구축의 높은 비용과 복잡성을 줄이는 혁신적인 방법을 제시했다. 메타와 시카고대학교, UC 버클리 연구진은 19일(현지시간) AI 에이전트를 RL로 훈련할 때 발생하는 막대한 비용과 복잡한 인프라, 불안정한 피드백 문제 등을 해결하는 프레임워크 ‘드림짐(DreamGym)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다.연구진은 이를 “대규모 에이전트 학습의 핵심 난제를 해결하는 통합·확장형 RL 환경”이라고 설명했다.최근 실리콘 밸리의 주요 AI 기업들은 ‘강화 학습 환경(RL enviro
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메타와 시카고대학교, UC 버클리 연구진은 19일(현지시간) AI 에이전트를 RL로 훈련할 때 발생하는 막대한 비용과 복잡한 인프라, 불안정한 피드백 문제 등을 해결하는 프레임워크 ‘드림짐(DreamGym)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다.연구진은 이를 “대규모 에이전트 학습의 핵심 난제를 해결하는 통합·확장형 RL 환경”이라고 설명했다.최근 실리콘 밸리의 주요 AI 기업들은 ‘강화 학습 환경(RL enviro
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