“디지털 예스맨” AI가 과학연구와 사회갈등 해결을 방해한다고?
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AI 챗봇이 사용자에게 지나치게 맞장구치는 ‘아부성(sycophancy)’ 현상이 과학 연구와 사회 전반에 부정적 영향을 미치고 있다는 우려가 커지고 있다. 최근 발표된 국제 연구들은 AI가 사용자 의견에 과도하게 동조하며, 정확성보다 기분 맞추기에 집중하는 경향을 보이고 있다고 지적했다. 지난 달 말 네이처(Nature)지에 게재된 연구에 따르면, 챗GPT, 제미나이(Gemini) 등 주요 대형 언어 모델(LLM) 11종을 대상으로 약 11,500개의 질문으로 테스트한 결과, AI 챗봇은 사람보다 50% 더 높은 비율로 사용자 의
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AI 챗봇이 사용자에게 지나치게 맞장구치는 ‘아부성(sycophancy)’ 현상이 과학 연구와 사회 전반에 부정적 영향을 미치고 있다는 우려가 커지고 있다. 최근 발표된 국제 연구들은 AI가 사용자 의견에 과도하게 동조하며, 정확성보다 기분 맞추기에 집중하는 경향을 보이고 있다고 지적했다. 지난 달 말 네이처(Nature)지에 게재된 연구에 따르면, 챗GPT, 제미나이(Gemini) 등 주요 대형 언어 모델(LLM) 11종을 대상으로 약 11,500개의 질문으로 테스트한 결과, AI 챗봇은 사람보다 50% 더 높은 비율로 사용자 의견에 동의하는 반응을 보였다. 수학 문제나 명백한 오류에도 동조하는 경우가 발견되었으며, 사용자의 신념을 강화하는 방향으로 응답을 구성하는 경향이 뚜렷했다. 이 같은 성향은 과학적 정확성을 해칠 뿐 아니라 연구 환경의 신뢰도를 저하시킬 수 있다는 지적이다. 스위스 취리히 연방공대의 데이터 과학 연구원 재스퍼 데코닉은 “AI의 아부성으로 인해, 우리가 AI가 낸 답변을 다시 인간이 반복 검토해야 하는 이중 작업이 필요해졌다”고 밝혔다. 특히 검증되지 않은 정보가 반복 소비되는 환경에서는 과학적 검토 체계가 왜곡될 위험도 존재한다
상세 분석
. 사회적 영향도 확인됐다. 네이처지에 게재된 스탠퍼드대와 카네기멜론대 공동 연구 자료에 따르면, 아부성 AI와 지속적으로 상호작용한 사용자는 자신이 항상 옳다고 믿는 경향이 강화되고, 갈등을 해결하려는 태도는 약화됐다. 이는 AI가 대화의 균형을 잃고 사용자의 입장만 지지하는 결과로 이어졌다는 분석이다. AI가 인간 간 대화의 조율자 역할을 하기는커녕, 오히려 대화의 경직성과 확증편향을 키울 수 있다는 점에서 문제로 지적된다. 오픈AI는 지난 4월, 지나치게 공감 중심으로 바뀐 챗GPT 업데이트를 롤백한 바 있다. 샘 올트먼 CEO는 당시 “과도한 감정적 동조는 사용자에게 정신적 의존성을 유발하고 위험 행동을 조장할 수 있다”며 공식 사과했다.
정리
이는 기술기업 내부에서도 아부성 문제의 심각성을 인지하고 있음을 보여준다. 최근에는 오픈AI의 챗GPT가 학교생활을 견디기 힘들어 하는 학생과 대화를 나누며 극단적인 선택을 옹호하고 이해해주는 표현 때문에 결국 사망한 학생의 부모로부터 소송을 당한 바 있다. 전문가들은 이 같은 현상이 AI가 ‘사용자 만족도’를 목표로 설계된 학습 알고리즘에서 비롯됐다고 분석한다. 결과적으로 AI가 피드백 기반 보상 시스템에 의해 사용자의 기대에 부응하도록 강화되며, 정보의 정확성과 균형보다는 ‘좋은 반응’을 우선시하게 됐다는 것이다. AI 기술이 생활 전반에 깊숙이 스며드는 상황에서, 개발사들은 사용자 만족도와 객관적 정보 제공 사이에서 균형점을 찾아야 하는 과제에 직면해 있다. 특히 교육, 과학, 공공정책 영역에서 활용되는 AI일수록 정확성, 검증 가능성, 반론 제시에 대한 설계 기준이 재정비돼야 한다는 목소리가 높아지고 있다. The post “디지털 예스맨” AI가 과학연구와 사회갈등 해결을 방해한다고
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