좋아요, 그러면 AI가 이미 나보다 게임을 더 잘할 수도 있고 이제 비디오 증거도 있습니다
게임 전문 정보
게임 분야에서 A 단어를 언급하면 붕괴가 발생합니다. 게임 내 아트가 한때 Leonardo da Vinci가 사용했던 바로 그 연필로 직접 제작되지 않고 오디오가 실제 전쟁 지역에서 녹음되지 않는 한, 어딘가의 게이머가 X에서 당신을 찾아내고 Steam에서 게임에 대한 리뷰 폭탄을 시작할 것입니다. 보세요, 알겠습니다. 지금은 Siri나 Alexa가 추가된 산업 혁명 2.0이라는 무서운 시기입니다. 하지만 지금까지 우리가 플레이할 게임을 만드는 AI와 관련된 많은 문제가 있었습니다. 게임 내 유화 시뮬레이션에 초대받지 않고 실제
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게임 분야에서 A 단어를 언급하면 붕괴가 발생합니다. 게임 내 아트가 한때 Leonardo da Vinci가 사용했던 바로 그 연필로 직접 제작되지 않고 오디오가 실제 전쟁 지역에서 녹음되지 않는 한, 어딘가의 게이머가 X에서 당신을 찾아내고 Steam에서 게임에 대한 리뷰 폭탄을 시작할 것입니다. 보세요, 알겠습니다. 지금은 Siri나 Alexa가 추가된 산업 혁명 2.0이라는 무서운 시기입니다. 하지만 지금까지 우리가 플레이할 게임을 만드는 AI와 관련된 많은 문제가 있었습니다. 게임 내 유화 시뮬레이션에 초대받지 않고 실제로 우리보다 더 잘 플레이할 수 있다면 어떨까요
상세 분석
? 뛰어난 Space Engineers 뒤에 있는 팀은 Google DeepMind 팀이 새로운 SIMIA 2 AI 모델을 훈련하기 위해 게임을 사용해 왔다는 사실을 공유했으며, 아래 비디오는 AI 에이전트가 게임 내에서 내리는 결정과 문제 해결 능력에 대한 추론을 보여줍니다. “SIMA의 첫 번째 버전은 다양한 상업용 비디오 게임에서 “좌회전”, “사다리 오르기”, “지도 열기”와 같은 600개 이상의 언어 따라가기 기술을 수행하는 방법을 학습했습니다. 이는 내부 게임 메커니즘에 액세스하지 않고도 화면을 보고 가상 키보드와 마우스를 사용하여 탐색함으로써 이러한 환경에서 인간 플레이어처럼 작동했습니다. SIMA 2를 통해 DeepMind 팀은 지시를 따르는 것 이상으로 나아갔습니다. Gemini 모델을 내장함으로써 에이전트의 핵심인 SIMA 2는 단순히 지시에 응답하는 것 이상을 수행할 수 있습니다.
정리
지시에 대해 생각하고 추론할 수 있습니다.” 이게 무서운가요? 아마. 우리를 위해 AI로 게임을 코딩할 수 있을 뿐만 아니라 미래에는 AI의 로봇 동료도 게임을 코딩할 수 있습니다. 물론 미래가 있다면 말입니다. 나는 방금 사막에서 “발견한” “UAP” 개체에 구멍을 뚫는 친구의 라운드를 수행하는 YouTube 영상을 보았는데, 그것이 그를 죽이는 것처럼 보이므로 ChatGPT가 NBA Jam에서 나를 이길 수 있기 전에 세상의 종말이 오지 않을 것이라는 희망을 별로 품고 있지 않습니다. 게시물 좋아요, AI가 이미 나보다 게임을 더 잘할 수도 있고 이제 The Escapist에 비디오 증거가 처음 등장했습니다.
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