차세대 전용 AI 칩이 Nvidia의 거품을 깨고 ASIC이 했던 일을 AI GPU에 할 수 있을까요 완벽가이드
차세대 전용 AI 칩이 Nvidia의 거품을 깨고 ASIC이 했던 일을 AI GPU에 할 수 있을까요
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전직 Google 엔지니어가 설립한 중국 스타트업은 오래된 제조 기술을 사용하여 초효율적이고 상대적으로 저렴한 새로운 AI 칩을 만들었다고 주장합니다. 한편, 구글은 이제 자체적으로 특화된 AI 칩을 구매할 수 있도록 할지 여부를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이 칩들은 함께 ASIC이 비트코인 채굴에 했던 것처럼 AI 산업에 할 수 있는 새로운 처리 패러다임의 시작을 나타낼 수 있습니다. 두 경우 모두 TPU 또는 텐서 처리 장치로 널리 알려진 칩에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 일종의 ASIC 또는 애플리케이션별 집적
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전직 Google 엔지니어가 설립한 중국 스타트업은 오래된 제조 기술을 사용하여 초효율적이고 상대적으로 저렴한 새로운 AI 칩을 만들었다고 주장합니다. 한편, 구글은 이제 자체적으로 특화된 AI 칩을 구매할 수 있도록 할지 여부를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이 칩들은 함께 ASIC이 비트코인 채굴에 했던 것처럼 AI 산업에 할 수 있는 새로운 처리 패러다임의 시작을 나타낼 수 있습니다. 두 경우 모두 TPU 또는 텐서 처리 장치로 널리 알려진 칩에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 일종의 ASIC 또는 애플리케이션별 집적 회로로, 매우 좁은 범위의 AI 관련 작업을 매우 잘 수행하기 위해 하드웨어 수준에서 설계되었습니다. 대조적으로 Nvidia의 GPU, 심지어 게임용 GPU와 달리 AI 전용 GPU도 본질적으로 더 범용적입니다
상세 분석
. 이와 유사한 점은 차세대 전용 채굴 칩인 ASIC이 등장하여 동일한 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행하기 전에 그래픽 카드에서 수행되었던 비트코인 채굴입니다. 보다 범용적인 GPU에서 ASIC으로의 동일한 전환이 AI 산업에도 영향을 미칠 수 있을까요? 중국 스타트업은 Zhonghao Xinying입니다. 가나 칩은 Nvidia의 A100 AI GPU 성능을 1.5배 제공하는 동시에 전력 소비를 75% 줄인다고 합니다. 그리고 회사가 “선도적인 해외 GPU 칩보다 한 단계 더 낮다”고 말하는 국내 중국 칩 제조 공정을 통해 이러한 작업을 수행합니다.
정리
“한 단계 또는 한 단계 더 낮음”이라는 것은 중국의 국내 칩 제조가 아마도 대만의 TSMC가 제공할 수 있는 최고 수준보다 몇 세대 뒤처져 있고 인텔이나 삼성이 제공할 수 있는 것보다 몇 세대 뒤처져 있다는 점을 고려하면 기술적인 측면에서 훨씬 뒤처진다는 것을 의미합니다. A100은 2020년에 출시된 오래된 AI GPU이므로 훨씬 느립니다. Nvidia의 최신 Blackwell GPU보다 AI 업계에 가장 매력적인 것은 새로운 중국 ASIC의 효율성과 비용 이점입니다. 결국 저렴한 AI ASIC은 더 저렴한 게임용 GPU를 만들 수도 있습니다. (이미지 제공: Future) Google의 경우 2017년부터 TPU를 만들고 있습니다. 그러나 최근 AI에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다.
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