✨ 인류 중심 대 OpenAI 레드 팀 구성 방식은 엔터프라이즈 AI의 다양한 보안 우선순위를 드러냅니다.
★ 8 전문 정보 ★
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모델 제공업체는 모델의 보안과 견고성을 입증하고 새 릴리스가 나올 때마다 시스템 카드를 출시하고 레드팀 연습을 수행하기를 원합니다. 그러나 기업이 결과를 분석하기 어려울 수 있으며 결과는 매우 다양하고 오해의 소지가 있을 수 있습니다. Claude Opus 4.5용 Anthropic의 153페이지 시스템 카드와 OpenAI의 60페이지 GPT-5 시스템 카드는 이러한 실험실이 보안 검증에 접근하는 방식의 근본적인 차이점을 보여줍니다. Anthropic은 200회 시도 강화 학습(RL) 캠페인의 다중 시도 공격 성공률에 어떻게 의존하는지 시스템 카드에 공개합니다. OpenAI는 또한 탈옥 저항 시도를 보고합니다. 두 측정항목 모두 유효합니다. 브라우징, 코드 실행 및 자율 작업을 위해 AI 에이전트를 배포하는 보안 리더는 각 레드팀 평가가 실제로 무엇을 측정하는지, 사각지대가 어디에 있는지 알아야 합니다. 공격 데이터가 보여주는 내용Gray Swan의 Shade 플랫폼은 Claude 모델에 대해 적응형 적대 캠페인을 실행했습니다. 목