AI가 컨설팅을 멸종시킬 것인가?
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“[여기에 컨설팅 회사 삽입]을 고용했다는 이유로 해고된 사람은 아무도 없습니다.”라는 오래된 격언이 있습니다. ‘SaaS'(‘서비스로서의 희생양’) 컨설팅을 대체할 수 있는 방법이 없었기 때문에 이는 수년 동안 사실이었습니다. 그러나 계산이 다가오고 있습니다. 거의 10년 동안 중단 없는 성장을 이어온 후, 정부 기관 및 민간 기업과 수백만 달러, 다년 계약을 맺던 시절은 빠르게 사라지고 있습니다. 스스로 문제를 해결할 수 없다고 조직을 설득하는 데 성공한 기업은 자신의 주장, 가치, 비용에 대해 의문을 제기하고 있습니다. 지난
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“[여기에 컨설팅 회사 삽입]을 고용했다는 이유로 해고된 사람은 아무도 없습니다.”라는 오래된 격언이 있습니다. ‘SaaS'(‘서비스로서의 희생양’) 컨설팅을 대체할 수 있는 방법이 없었기 때문에 이는 수년 동안 사실이었습니다. 그러나 계산이 다가오고 있습니다. 거의 10년 동안 중단 없는 성장을 이어온 후, 정부 기관 및 민간 기업과 수백만 달러, 다년 계약을 맺던 시절은 빠르게 사라지고 있습니다. 스스로 문제를 해결할 수 없다고 조직을 설득하는 데 성공한 기업은 자신의 주장, 가치, 비용에 대해 의문을 제기하고 있습니다. 지난 몇 달 동안 Pricewaterhouse Coopers는 2024년에 1,800명을 해고한 후 1,500명의 미국 근로자(미국 인력의 2%)를 해고했습니다. Accenture는 2023년에 19,000명의 정리해고를 발표했으며 지속적인 감축이 계속되고 있습니다. KPMG는 이윤 압박을 이유로 미국 감사 인력의 4%를 해고했습니다. Deloitte, Booz Allen Hamilton, IBM 및 Guidehouse는 정부 효율성부로부터 수수료를 정당화하라는 압력을 받았습니다
상세 분석
. 마이크로소프트는 컨설팅 사업 부문 채용을 전면 중단하기도 했다. 그리고 이 모든 것은 마을에 새로운 보안관인 AI가 있기 때문입니다. 컨설팅은 헛소리라고 전에도 말했었죠. 업계는 항상 통찰력과 환상이 이상하게 혼합되어 있었습니다. 최선의 방법은 숨겨진 성장 동인을 식별하기 위해 조직이 스스로 볼 수 없는 것을 찾아내는 것입니다. 최악의 경우에는 화려한 데크, 일반적인 프레임워크, 전략으로 위장한 표면 수준 진단, 그리고 가장 일반적으로 획기적인 내용이었습니다. 이제 CEO는 AI를 통해 계산을 시작합니다. AI는 인간보다 더 빠르게 수많은 정보를 처리할 수 있습니다.
정리
벤치마킹하고, 분류하고, 요약하고, 추천할 수도 있습니다. 이론적으로 사내 리소스를 사용하여 구현하는 데 500,000달러의 비용이 드는 이니셔티브와 기계 학습을 통해 해당 비용을 10,000달러로 줄일 수 있다면 100,000달러의 컨설팅 비용이 방정식에서 어디에 들어맞을까요? 그렇지 않습니다. 또한 조직은 AI를 통해 기존 인력을 보강하고 생산량과 효율성을 높여 직원 가치를 높일 수 있습니다. 그러면 이는 두 가지 이점이 됩니다. 기업은 엄청난 컨설팅 비용 없이 더 적은 수의 직원으로 더 많은 작업, 더 빠른 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 CEO들은 돈을 절약하는 것을 좋아합니다. 그리고 청구 가능한 컨설팅 시간의 대부분이 그들이 생산하는 연구, 분석, 보고에서 비롯되기 때문에 기존 컨설팅이 노후화될 가능성이 매우 높습니다. 소수의 고위 파트너를 지원하기 위해 대규모의 하급 직원 기반에 의존하는 고전적인 ‘피라미드’ 채용 모델은 더 이상 존재하지 않게 됩니다
자주 묻는 질문
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