📋 Why Google’s new Interactions API is such a big deal for AI developers 완벽가이드
✨ Why Google’s new Interactions API is such a big deal for AI developers
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지난 2년간 제너레이티브 AI 개발의 기본 단위는 ‘완성’이었다. 모델에 텍스트 프롬프트를 보내고 모델이 다시 텍스트를 보내면 트랜잭션이 종료됩니다. 대화를 계속하려면 전체 기록을 다시 모델로 보내야 합니다. Google의 레거시 generateContent 엔드포인트로 구현된 이 “상태 비저장” 아키텍처는 간단한 챗봇에 적합했습니다. 그러나 개발자가 도구를 사용하고, 복잡한 상태를 유지하고, 장기적으로 “생각”하는 자율 에이전트로 이동함에 따라 이러한 상태 비저장 모델은 뚜렷한 병목 현상이 되었습니다. 지난 주 Google Dee
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지난 2년간 제너레이티브 AI 개발의 기본 단위는 ‘완성’이었다. 모델에 텍스트 프롬프트를 보내고 모델이 다시 텍스트를 보내면 트랜잭션이 종료됩니다. 대화를 계속하려면 전체 기록을 다시 모델로 보내야 합니다. Google의 레거시 generateContent 엔드포인트로 구현된 이 “상태 비저장” 아키텍처는 간단한 챗봇에 적합했습니다. 그러나 개발자가 도구를 사용하고, 복잡한 상태를 유지하고, 장기적으로 “생각”하는 자율 에이전트로 이동함에 따라 이러한 상태 비저장 모델은 뚜렷한 병목 현상이 되었습니다. 지난 주 Google DeepMind는 마침내 Interactions API(/interactions)의 공개 베타 출시를 통해 이러한 인프라 격차를 해결했습니다. OpenAI가 2025년 3월에 Responses API를 통해 이러한 전환을 시작한 반면, Google의 진입은 최첨단 기술을 발전시키려는 자체 노력을 나타냅니다. Interactions API는 단순한 상태 관리 도구가 아닙니다. LLM을 처리하도록 설계된 통합 인터페이스입니다.