AI ‘슈퍼팩토리’란? Microsoft, 데이터 센터 구축 및 연결에 대한 새로운 접근 방식 공개 완벽가이드
AI ‘슈퍼팩토리’란? Microsoft, 데이터 센터 구축 및 연결에 대한 새로운 접근 방식 공개
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애틀랜타에 있는 Microsoft의 Fairwater 2 데이터 센터는 여러 주에 걸쳐 시설을 연결하는 회사의 새로운 AI “슈퍼팩토리” 네트워크의 일부입니다. (Microsoft 사진) 마이크로소프트는 약 700마일, 5개 주에서 떨어져 있는 위스콘신과 애틀랜타의 대규모 데이터 센터를 고속 광섬유 네트워크를 통해 연결하여 통합 시스템으로 운영했다고 밝혔습니다. 수요일 아침 발표는 인공 지능을 위해 특별히 구축된 새로운 종류의 데이터 센터인 AI “슈퍼팩토리”라고 부르는 회사의 데뷔를 의미합니다. 이 시설은 연결된 사이트 전체에서
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애틀랜타에 있는 Microsoft의 Fairwater 2 데이터 센터는 여러 주에 걸쳐 시설을 연결하는 회사의 새로운 AI “슈퍼팩토리” 네트워크의 일부입니다. (Microsoft 사진) 마이크로소프트는 약 700마일, 5개 주에서 떨어져 있는 위스콘신과 애틀랜타의 대규모 데이터 센터를 고속 광섬유 네트워크를 통해 연결하여 통합 시스템으로 운영했다고 밝혔습니다. 수요일 아침 발표는 인공 지능을 위해 특별히 구축된 새로운 종류의 데이터 센터인 AI “슈퍼팩토리”라고 부르는 회사의 데뷔를 의미합니다. 이 시설은 연결된 사이트 전체에서 고급 AI 모델을 훈련하고 실행하도록 설계되었습니다
상세 분석
. Microsoft는 이를 세계 최초의 “지구 규모 AI 슈퍼팩토리”라고 설명합니다. 다양한 고객을 위해 수백만 개의 개별 애플리케이션을 실행하는 기존 클라우드 데이터 센터와 달리 Microsoft는 새로운 시설이 여러 사이트에서 단일의 대규모 AI 워크로드를 처리하도록 설계되었다고 말합니다. 각 데이터 센터에는 AI 광역 네트워크(AI-WAN)로 알려진 고속 아키텍처를 통해 연결된 수십만 개의 Nvidia GPU가 탑재되어 실시간으로 컴퓨팅 작업을 공유합니다.
정리
Microsoft는 GPU를 더 조밀하게 포장하고 대기 시간을 최소화하기 위해 새로운 2층 데이터 센터 설계를 사용하고 있으며, 이는 부분적으로 폐쇄 루프 액체 냉각 시스템을 통해 가능해진 전략이라고 밝혔습니다. 여러 지역의 사이트를 연결함으로써 회사는 컴퓨팅 용량을 풀링하고, 작업 부하를 동적으로 리디렉션하고, 막대한 전력 요구 사항을 그리드 전체에 분산시켜 국가의 한 지역에서 사용 가능한 에너지 자원에 의존하지 않도록 할 수 있다고 말합니다. Microsoft CEO Satya Nadella는 Dwarkesh Patel 팟캐스트의 새 에피소드에서 새로운 슈퍼팩토리에 대해 논의합니다. 이 통합 슈퍼컴퓨터는 OpenAI와 같은 주요 파트너와 Microsoft 자체 내부 모델을 위한 차세대 AI 모델을 훈련하고 실행할 것입니다
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