Transformer에서 연관 메모리까지, Titans와 MIRAS가 장기 컨텍스트 모델링을 다시 생각하는 방법

Table of Contents

📋 Transformer에서 연관 메모리까지, Titans와 MIRAS가 장기 컨텍스트 모델링을 다시 생각하는 방법 완벽가이드

소개
핵심 특징
상세 정보

✨ Transformer에서 연관 메모리까지, Titans와 MIRAS가 장기 컨텍스트 모델링을 다시 생각하는 방법

★ 298 전문 정보 ★

트랜스포머 다음에는 무엇이 나오나요? Google Research에서는 훈련을 병렬로 유지하고 추론을 선형에 가깝게 유지하면서 Titans 및 MIRAS를 통해 시퀀스 모델에 사용 가능한 장기 메모리를 제공하는 새로운 방법을 제안하고 있습니다. Titans는 Transformer 스타일 백본에 심층 신경 메모리를 추가하는 구체적인 아키텍처입니다. MIRAS는 […]을 보는 일반적인 프레임워크입니다.
Transformers에서 연관 메모리까지, Titans와 MIRAS가 장기 컨텍스트 모델링을 다시 생각하는 방법이라는 게시물이 Mar

🎯 핵심 특징

✅ 고품질

검증된 정보만 제공

⚡ 빠른 업데이트

실시간 최신 정보

💎 상세 분석

전문가 수준 리뷰

📖 상세 정보

📰 원문 출처

원본 기사 보기