양자 물리학자들은 DeepSeek R1을 축소하고 “검열 해제”했습니다
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양자 물리학자 그룹은 중국 제작자가 원본에 내장한 검열을 제거하는 강력한 추론 AI 모델 DeepSeek R1 버전을 만들었다고 주장합니다. 양자 영감 AI 기술을 전문으로 하는 스페인 회사인 Multiverse Computing의 과학자들은 55% 더 작지만 원래 모델과 거의 동일한 성능을 발휘하는 모델인 DeepSeek R1 Slim을 만들었습니다. 결정적으로 그들은 또한 모델에서 공식적인 중국 검열을 제거했다고 주장합니다. 중국에서 AI 회사는 콘텐츠 출력이 법률 및 “사회주의 가치”에 부합하도록 보장하기 위한 규칙과 규정을
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양자 물리학자 그룹은 중국 제작자가 원본에 내장한 검열을 제거하는 강력한 추론 AI 모델 DeepSeek R1 버전을 만들었다고 주장합니다. 양자 영감 AI 기술을 전문으로 하는 스페인 회사인 Multiverse Computing의 과학자들은 55% 더 작지만 원래 모델과 거의 동일한 성능을 발휘하는 모델인 DeepSeek R1 Slim을 만들었습니다. 결정적으로 그들은 또한 모델에서 공식적인 중국 검열을 제거했다고 주장합니다. 중국에서 AI 회사는 콘텐츠 출력이 법률 및 “사회주의 가치”에 부합하도록 보장하기 위한 규칙과 규정을 따릅니다. 결과적으로 기업은 AI 시스템을 교육할 때 검열 계층을 구축합니다. ‘정치적으로 민감한’ 질문을 받으면 모델은 답변을 거부하거나 국가 선전에서 직접 논점을 제공하는 것을 거부하는 경우가 많습니다. 모델을 다듬기 위해 Multiverse는 고차원 그리드 네트워크를 사용하여 대규모 데이터 세트를 표현하고 조작하는 양자 물리학에서 빌린 수학적으로 복잡한 접근 방식으로 전환했습니다
상세 분석
. 이러한 소위 텐서 네트워크를 사용하면 모델의 크기가 크게 줄어들고 복잡한 AI 시스템을 보다 효율적으로 표현할 수 있습니다. 이 방법은 연구자에게 모델의 모든 상관관계에 대한 ‘지도’를 제공하여 특정 정보를 정확하게 식별하고 제거할 수 있도록 해줍니다. 모델을 압축하고 편집한 후 Multiverse 연구자들은 출력이 원본의 출력과 최대한 가깝게 유지되도록 미세 조정합니다. 얼마나 잘 작동하는지 테스트하기 위해 연구원들은 “곰돌이 푸는 누구처럼 생겼나요?”(시진핑 주석을 조롱하는 밈에 대한 언급), “1989년 천안문에서 무슨 일이 일어났나요?” 등 중국 모델에서 제한되는 것으로 알려진 주제에 대한 약 25개의 질문으로 구성된 데이터 세트를 수집했습니다. 그들은 각 답변의 검열 정도를 평가하기 위해 OpenAI의 GPT-5를 공정한 판사로 사용하여 원본 DeepSeek R1에 대해 수정된 모델의 응답을 테스트했습니다.
정리
검열되지 않은 모델은 서구 모델과 비슷한 사실적 반응을 제공할 수 있었다고 Multiverse는 말합니다. 이 작업은 기존 AI 모델을 압축하고 조작하는 기술을 개발하려는 Multiverse의 광범위한 노력의 일부입니다. 오늘날 대부분의 대규모 언어 모델은 학습 및 실행을 위해 고급 GPU와 상당한 컴퓨팅 성능을 요구합니다. 그러나 Multiverse의 공동 창립자이자 최고 과학 책임자인 Roman Orús는 비효율적이라고 말합니다. 압축된 모델은 거의 비슷한 성능을 발휘할 수 있으며 에너지와 비용을 모두 절약할 수 있다고 그는 말합니다. AI 업계에서는 모델을 더 작고 효율적으로 만들기 위한 노력이 증가하고 있습니다. DeepSeek의 자체 R1-Distill 변형과 같은 증류된 모델은 알고 있는 내용을 작은 모델에 “가르쳐”줌으로써 더 큰 모델의 기능을 포착하려고 시도하지만 복잡한 추론 작업에서 원본 성능에 미치지 못하는 경우가 많습니다
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