지방 정부는 주택 개발을 간소화하기 위해 AI로 전환
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지방 정부가 주거용 프로젝트에 대한 검토 프로세스를 간소화해야 한다는 압력이 가중됨에 따라 AI 기반 개혁의 물결은 최신 도구가 승인을 며칠 또는 몇 주 단축하여 잠재적으로 주택 개발 속도를 높일 수 있는 방법을 보여줍니다. 지난 15년 동안 점점 더 무겁고 복잡한 규제 부담을 짊어져야 하는 지방자치단체 개발 인력이 줄어들고 노령화되면서 압력이 커졌습니다. 그 결과 사실상 국가적으로 허가/검사 능력에 대한 투자가 부족해 수백억 달러에 달하는 노동력 누락과 건설 가치 지연이 발생했습니다. 조만간 나아질 것 같지 않습니다. 그러나 시,
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지방 정부가 주거용 프로젝트에 대한 검토 프로세스를 간소화해야 한다는 압력이 가중됨에 따라 AI 기반 개혁의 물결은 최신 도구가 승인을 며칠 또는 몇 주 단축하여 잠재적으로 주택 개발 속도를 높일 수 있는 방법을 보여줍니다. 지난 15년 동안 점점 더 무겁고 복잡한 규제 부담을 짊어져야 하는 지방자치단체 개발 인력이 줄어들고 노령화되면서 압력이 커졌습니다. 그 결과 사실상 국가적으로 허가/검사 능력에 대한 투자가 부족해 수백억 달러에 달하는 노동력 누락과 건설 가치 지연이 발생했습니다. 조만간 나아질 것 같지 않습니다. 그러나 시, 카운티, 주 차원에서 정부 기관은 개발 검토 및 허가 프로세스를 간소화하기 위해 점점 더 AI로 전환하고 있습니다
상세 분석
. 캘리포니아에서 플로리다까지 일부 지방자치단체에서는 AI를 활용하여 자연재해 발생 시 신속하게 허가를 발급하고 있습니다. 탬파 북쪽 교외 카운티인 플로리다주 헤르난도 카운티는 지난해 허리케인 헬렌으로 인해 막대한 피해를 입었습니다. 그 결과, 지역 공무원들은 재건축을 열망하는 주민과 개발자들의 허가 신청이 급증하는 상황에 직면했습니다. 이러한 신청서를 신속하게 처리하기 위해 카운티는 Swiftbuild.ai의 SwiftGov 애플리케이션과 제휴했습니다. 각 지자체의 요구 사항에 맞게 맞춤화된 플랫폼은 긴 신청 문서를 검토하여 건축 법규 및 구역 지정 표준을 준수하는지 확인합니다. 조경 요구 사항 검토 및 차질 측정 등 초기 구역 지정 검토 프로세스와 관련된 많은 지루한 작업을 자동화합니다.
정리
플로리다 법은 지방자치단체가 30일 이내에 토지 이용 신청서의 상태를 확인하고 결함을 확인하거나 식별하도록 규정하고 있습니다. 이는 허리케인으로 인해 신청이 급증하는 카운티에게는 큰 과제입니다. SwiftGov는 Hernando 카운티 공무원이 플랫폼을 채택하기 전에 30일이 걸렸던 것과 비교하여 평균 2일 만에 신청자에게 피드백을 제공하도록 도왔습니다. 카운티 대변인은 구역 지정 검토 시간이 어떤 경우에는 몇 주까지 크게 단축되었음을 확인했습니다. Swiftbuild.ai의 공동 창립자인 John Mirkin은 “허가가 엄청나게 유입됐고 오래된 시스템도 많이 있었습니다. 우리가 그들을 도와줄 수 있는 완벽한 폭풍이 닥쳤기 때문에 비용을 절감할 수 있었습니다.”라고 말했습니다
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