멀티모달 AI 검색을 위해 제품을 기계가 읽을 수 있게 만드는 방법
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쇼핑이 더욱 시각적으로 주도되면서 이미지는 사람들이 제품을 평가하는 데 중심적인 역할을 합니다. 이미지와 비디오는 복잡한 이야기를 즉각적으로 전개할 수 있어 강력한 커뮤니케이션 도구가 됩니다. 전자상거래에서는 의사결정 도구로 사용됩니다. 생성 검색 시스템은 개체, 삽입된 텍스트, 구성, 스타일을 추출하여 사용 사례와 브랜드 적합성을 추론한 다음 LLM이 쇼핑객의 질문에 가장 잘 답하는 자산을 표시합니다. 각 시각적 요소는 구매 거부감을 제거하는 구조화된 데이터가 되어 고객이 사진을 찍거나 스크린샷을 업로드하여 질문하는 다중
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쇼핑이 더욱 시각적으로 주도되면서 이미지는 사람들이 제품을 평가하는 데 중심적인 역할을 합니다. 이미지와 비디오는 복잡한 이야기를 즉각적으로 전개할 수 있어 강력한 커뮤니케이션 도구가 됩니다. 전자상거래에서는 의사결정 도구로 사용됩니다. 생성 검색 시스템은 개체, 삽입된 텍스트, 구성, 스타일을 추출하여 사용 사례와 브랜드 적합성을 추론한 다음 LLM이 쇼핑객의 질문에 가장 잘 답하는 자산을 표시합니다. 각 시각적 요소는 구매 거부감을 제거하는 구조화된 데이터가 되어 고객이 사진을 찍거나 스크린샷을 업로드하여 질문하는 다중 모드 검색 컨텍스트에서 검색 가능성을 높입니다. 시각적 검색은 쇼핑 행동입니다.
상세 분석
쇼핑객은 시각적 검색을 사용하여 결정을 내립니다. 사진을 찍거나 라벨을 스캔하거나 제품을 비교하여 “이것이 나에게 도움이 될까요?”라고 대답합니다. 초 안에. 온라인 상점의 경우 이는 모든 사진이 해당 작업에 응답해야 함을 의미합니다.
정리
직접 크기로 촬영한 사진, 신체 크기 단서, 실제 조명 색상, 마이크로 데모, 단어를 읽지 않고도 절충점을 명확하게 보여주는 나란히 표시. 다중 모드 검색이 사용자 행동을 바꾸고 있습니다. 시각적 검색 채택이 가속화되고 있습니다. 이제 Google Lens는 18~24세 집단의 젊은 사용자가 주도하는 월별 200억 개의 시각적 쿼리를 처리합니다. 이러한 진화하는 행동은 특정 의도 카테고리에 매핑됩니다. 일반 컨텍스트 다중 모드 검색은 직관적인 정보 찾기와 일치합니다. 사용자는 더 이상 텍스트 전용 필드에 의존하지 않습니다.
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