유명 헤지펀드가 AI를 사용하고 투자하는 방법은 다음과 같습니다
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인공 지능은 헤지 펀드가 시끄러운 데이터에서 가치를 찾는 데 도움이 됩니다.ANGELA WEISS/AFP via Getty Images헤지 펀드는 인공 지능을 신속하게 사용하여 투자 팀을 지원했습니다. 소위 스마트 머니는 공공 및 민간 기업 전반의 추세에 빠르게 투자했습니다. 퀀트 펀드는 수년 동안 기계 학습 기술을 사용해 왔습니다. 인공 지능은 이미 많은 산업이 운영되는 방식을 변화시켰으며 헤지 펀드도 예외는 아닙니다.5조 달러 규모의 분야는 기업마다 사용하는 전략 유형과 증권 유형이 다양합니다. 그러나 모든 사람은 세계에서 가장
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인공 지능은 헤지 펀드가 시끄러운 데이터에서 가치를 찾는 데 도움이 됩니다.ANGELA WEISS/AFP via Getty Images헤지 펀드는 인공 지능을 신속하게 사용하여 투자 팀을 지원했습니다. 소위 스마트 머니는 공공 및 민간 기업 전반의 추세에 빠르게 투자했습니다. 퀀트 펀드는 수년 동안 기계 학습 기술을 사용해 왔습니다. 인공 지능은 이미 많은 산업이 운영되는 방식을 변화시켰으며 헤지 펀드도 예외는 아닙니다.5조 달러 규모의 분야는 기업마다 사용하는 전략 유형과 증권 유형이 다양합니다. 그러나 모든 사람은 세계에서 가장 똑똑한 관리자가 되기를 원합니다. 또는 최소한 가장 많은 정보를 갖고 있는 관리자가 되기를 원합니다
상세 분석
. 이를 위해 자금은 생성적 AI 기능과 사용 사례를 구축하는 데 자원을 쏟아부었습니다. 많은 기업, 특히 퀀트 트레이더는 머신러닝과 같은 분야에서 이미 추구하고 있던 이니셔티브를 확장하고 있습니다. 그리고 거의 모든 회사는 현재 몇 년 동안 공공 및 사모 펀드 시장을 지배해 온 추세에 자본을 투자하고 있습니다. Business Insider는 가장 크고 잘 알려진 일부 관리자가 AI 개발을 활용하고 지원하는 방법을 요약했습니다. 광범위하지만 철저하지는 않은 요약입니다.
정리
펀드가 AI를 어떻게 사용하는지는 무엇보다도 데이터에 관한 것입니다. 헤지 펀드는 경쟁자보다 더 많은 정보를 가능한 한 빨리 얻기 위해 수많은 시간과 천문학적인 돈을 소비했습니다. 새롭고 고유한 데이터에 대한 그들의 끝없는 욕구는 판매할 새로운 정보를 찾기 위해 전 세계를 뒤지는 기업들로 가득 찬 대체 데이터 산업을 번성하게 만들었습니다. Ken Griffin의 690억 달러 규모 Citadel의 최고 기술 책임자인 Umesh Subramanian이 10월 Bloomberg 행사에서 말했듯이 그와 같은 데이터 기업은 현재 페타바이트 단위를 소비하고 있습니다. 1페타바이트는 100만 기가바이트에 달하며 수억 장의 사진이나 수십만 편의 고화질 영화를 저장할 수 있습니다. Citadel과 같은 펀드가 이 정도의 정보를 부담 없이 소비할 수 있는 유일한 이유는 AI 때문입니다
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