DeepSeek-V3 새 논문이 나왔습니다! 하드를 통한 저비용 대형 모델 훈련의 비결 완벽가이드
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DeepSeek-V3 새 논문이 나왔습니다! 하드를 통한 저비용 대형 모델 훈련의 비결
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DeepSeek-V3 팀이 새로 발표한 14페이지 분량의 기술 논문은 DeepSeek CEO Wenfeng Liang이 공동 저자로 “AI 아키텍처를 위한 하드웨어에 대한 확장 과제 및 고찰”에 대해 조명합니다. 초기 기술 보고서에 대한 이 후속 조치에서는 LLM(대형 언어 모델) 개발, 교육 및 기본 하드웨어 인프라 간의 복잡한 관계를 자세히 살펴봅니다. 이 논문은 De의 건축적 세부 사항을 뛰어 넘습니다.
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DeepSeek-V3 팀이 새로 발표한 14페이지 분량의 기술 논문은 DeepSeek CEO Wenfeng Liang이 공동 저자로 “AI 아키텍처를 위한 하드웨어에 대한 확장 과제 및 고찰”에 대해 조명합니다
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초기 기술 보고서에 대한 이 후속 조치에서는 LLM(대형 언어 모델) 개발, 교육 및 기본 하드웨어 인프라 간의 복잡한 관계를 자세히 살펴봅니다
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