📋 DeepSeek injects 50% more security bugs when prompted with Chinese political triggers 완벽가이드
✨ DeepSeek injects 50% more security bugs when prompted with Chinese political triggers
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CrowdStrike의 새로운 연구에 따르면 중국의 DeepSeek-R1 LLM은 “Falun Gong”, “Uyghurs” 또는 “Tibet”과 같이 정치적으로 민감한 입력이 입력될 때 안전하지 않은 코드를 최대 50% 더 많이 생성하는 것으로 나타났습니다. Wiz Research의 1월 데이터베이스 노출, NowSecure의 iOS 앱 취약성, Cisco의 100% 탈옥 성공률, DeepSeek이 에이전트 하이재킹에 12배 더 취약하다는 NIST의 발견에 이어 일련의 발견 중 최신인 CrowdStrike 조사 결과는 DeepSe
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CrowdStrike의 새로운 연구에 따르면 중국의 DeepSeek-R1 LLM은 “Falun Gong”, “Uyghurs” 또는 “Tibet”과 같이 정치적으로 민감한 입력이 입력될 때 안전하지 않은 코드를 최대 50% 더 많이 생성하는 것으로 나타났습니다. Wiz Research의 1월 데이터베이스 노출, NowSecure의 iOS 앱 취약성, Cisco의 100% 탈옥 성공률, DeepSeek이 에이전트 하이재킹에 12배 더 취약하다는 NIST의 발견에 이어 일련의 발견 중 최신인 CrowdStrike 조사 결과는 DeepSeek의 지정학적 검열 메커니즘이 외부 필터가 아닌 모델 가중치에 직접 내장되어 있음을 보여줍니다. 보고서에 따르면 DeepSeek은 중국 규제 준수를 공급망 취약성으로 무기화하고 있으며 개발자의 90%가 AI 지원 코딩 도구에 의존하고 있습니다. 이번 발견에서 주목할만한 점은 취약점이 코드 아키텍처에 있지 않다는 것입니다. 모델의 의사결정 홍보에 포함되어 있습니다.