격차 해소: 사내 변호사가 AI와 법률 모두에 능숙해야 하는 이유
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인공지능에 관해 한 명 이상의 변호사가 “어떻게 작동하는지 알 필요는 없고, 합법적인지만 알면 된다”고 말하는 것을 들었습니다. 그것은 마치 조종사가 “엔진이 어떻게 작동하는지 알 필요는 없고, 우리가 이륙할 수 있는지만 알면 된다”고 말하는 것과 같습니다. 당신은 비행기를 탈 수도 있지만 나는 티켓을 예약하지 않을 것입니다. AI 제품은 진공 상태로 존재하지 않습니다. 이는 잠재적인 법적 결과를 수반하는 수많은 기술적 결정의 산물입니다. 사내 변호사에게 AI 메커니즘을 이해하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 현실 세계에서
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인공지능에 관해 한 명 이상의 변호사가 “어떻게 작동하는지 알 필요는 없고, 합법적인지만 알면 된다”고 말하는 것을 들었습니다. 그것은 마치 조종사가 “엔진이 어떻게 작동하는지 알 필요는 없고, 우리가 이륙할 수 있는지만 알면 된다”고 말하는 것과 같습니다. 당신은 비행기를 탈 수도 있지만 나는 티켓을 예약하지 않을 것입니다. AI 제품은 진공 상태로 존재하지 않습니다. 이는 잠재적인 법적 결과를 수반하는 수많은 기술적 결정의 산물입니다. 사내 변호사에게 AI 메커니즘을 이해하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 현실 세계에서 실제로 효과가 있는 조언을 하기 위한 기반입니다.
상세 분석
새로운 시대를 위한 새로운 기술 엔지니어가 구축하고 변호사가 승인하는 기존 모델이 무너지고 있습니다. AI 시스템은 정적인 제품이 아닙니다. 그들은 디자인과 배포 사이의 경계를 모호하게 만드는 방식으로 배우고, 적응하고, 결정을 내립니다. 개발이 끝날 때만 검토하는 것은 가장 심각한 위험을 포착하기에는 너무 늦습니다. 오늘날의 사내 제품 상담에는 이중적인 유창함이 필요합니다. AI 모델이 어떻게 작동하는지 파악하는 동시에 이러한 세부 정보를 빠르게 진화하는 법적 프레임워크에 매핑할 수 있어야 합니다. 이 조합을 통해 귀하는 위험 관리자로서뿐만 아니라 설계 선택을 형성하는 파트너로서 제품 토론에 참여할 수 있습니다.
정리
기술적인 측면 이해하기 엔지니어가 될 필요는 없지만 교육 데이터 세트, 모델 아키텍처 및 성능 테스트에 대한 대화를 따라갈 수 있어야 합니다. 이는 제품 팀과 조기에 소통하고 명확하고 간결한 설명을 요청하는 것을 의미합니다. 모델이 생성형인지 예측형인지, 모델이 어떻게 학습되었는지, 공정성과 정확성을 테스트하는 방법을 이해하면 제품 출시 자료에서 얻을 수 있는 것보다 잠재적인 법적 노출에 대해 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 법적 위험을 조기에 확인하기 우리는 법무팀과 기술팀이 분리되어 일할 때 어떤 일이 발생하는지에 대한 예를 이미 살펴보았습니다. 특정 성별을 다른 성별보다 선호하는 방법을 학습한 AI 채용 도구입니다. 허가 없이 저작권이 있는 이미지에 대해 교육을 받은 예술 생성자입니다. 이는 피할 수 없는 결과는 아니었습니다.
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