상사들은 AI가 생산성을 높일 것이라고 생각하지만 실제로는 직원들의 숙련도를 낮추는 것입니다. sa 완벽가이드
상사들은 AI가 생산성을 높일 것이라고 생각하지만 실제로는 직원들의 숙련도를 낮추는 것입니다. sa
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AI는 직원들이 더 빠르게 움직일 수 있도록 돕고 있지만 교수는 직원들이 업무를 수행하는 데 필요한 핵심 기술을 조용히 제거하고 있다고 경고합니다. Morteza Nikoubazl/NurPhoto via Getty Images 철학 교수는 AI에 대한 의존이 직원의 핵심 기술을 조용히 약화시키고 있다고 경고합니다. 그녀는 후배 직원들이 AI 도구에 과도하게 의존할 때 “무용지물”이 될 위험이 있다고 말합니다. 데이터에 따르면 대부분의 ChatGPT 사용은 개인적인 것이므로 인지적 오프로딩에 대한 우려가 커지고 있습니다. 기업들은 A
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AI는 직원들이 더 빠르게 움직일 수 있도록 돕고 있지만 교수는 직원들이 업무를 수행하는 데 필요한 핵심 기술을 조용히 제거하고 있다고 경고합니다. Morteza Nikoubazl/NurPhoto via Getty Images 철학 교수는 AI에 대한 의존이 직원의 핵심 기술을 조용히 약화시키고 있다고 경고합니다. 그녀는 후배 직원들이 AI 도구에 과도하게 의존할 때 “무용지물”이 될 위험이 있다고 말합니다. 데이터에 따르면 대부분의 ChatGPT 사용은 개인적인 것이므로 인지적 오프로딩에 대한 우려가 커지고 있습니다. 기업들은 AI 도구를 채택하기 위해 경쟁하고 있습니다
상세 분석
. 생산성을 강화하세요. 그러나 한 교수는 기술이 대신 인력을 조용히 소외시킬 수 있다고 경고했습니다. 어바인 캘리포니아 대학의 철학 조교수인 아나스타샤 버그(Anastasia Berg)는 새로운 연구와 다양한 업계의 동료들로부터 직접 듣는 내용을 통해 AI에 크게 의존하는 직원들이 놀라운 속도로 핵심 기술을 잃어가고 있다는 사실을 보여준다고 말했습니다. Berg는 이번 주 “The Philosopher” 팟캐스트에서 “우리는 기술 감소 또는 기술 위축에 대한 이 문제에 대한 엄청난 양의 실증적 데이터를 보유하고 있습니다”라고 말했습니다.
정리
Berg는 특정 연구를 인용하지는 않았지만 Oxford University Press와 Springer 및 MDPI를 포함한 저널의 연구에 따르면 AI가 학습 속도와 참여도를 높일 수 있지만 종종 깊이, 비판적 사고, 창의성 및 장기적인 기술 개발을 희생할 수 있다고 말합니다. Berg는 이러한 탈숙련 효과에 가장 취약한 근로자는 하급 직원이라고 말했습니다. 인문학 과목만의 문제가 아닙니다. 컴퓨터 과학 교수들은 학생과 초기 개발자들이 AI 도구에 너무 많이 의존하고 있어서 더 이상 스스로 코드를 작성하거나 디버그하는 방법을 배우지 못하고 있다고 말합니다. “고급 코더가 AI를 사용하는 것은 한 가지입니다.”라고 그녀는 말했습니다
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