뷰티 산업이 AI로 변신하다
이커머스-뉴스 전문 정보
기초 매칭과 실시간 상담부터 생성적 마케팅, 공급망 예측에 이르기까지 인공지능(AI)이 뷰티 비즈니스의 거의 모든 부분에 통합되고 있습니다. McKinsey 분석에 따르면 AI를 개인화 및 미디어 캠페인에 통합한 뷰티 회사는 전환율이 최대 40% 증가하고 마케팅 생산성이 20% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 Vogue가 보도한 바와 같이 알고리즘이 인간의 피부와 정체성의 전체 스펙트럼을 해석하는 방법을 학습함에 따라 이 분야는 여전히 신뢰와 포괄성 문제에 직면해 있습니다. 빅 브랜드, 빅 테크 대형 뷰티 브랜드는 AI를 성장 엔진
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기초 매칭과 실시간 상담부터 생성적 마케팅, 공급망 예측에 이르기까지 인공지능(AI)이 뷰티 비즈니스의 거의 모든 부분에 통합되고 있습니다. McKinsey 분석에 따르면 AI를 개인화 및 미디어 캠페인에 통합한 뷰티 회사는 전환율이 최대 40% 증가하고 마케팅 생산성이 20% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 Vogue가 보도한 바와 같이 알고리즘이 인간의 피부와 정체성의 전체 스펙트럼을 해석하는 방법을 학습함에 따라 이 분야는 여전히 신뢰와 포괄성 문제에 직면해 있습니다. 빅 브랜드, 빅 테크 대형 뷰티 브랜드는 AI를 성장 엔진이자 창의적인 중추로 다루고 있습니다
상세 분석
. Glossy는 여행 소매 판매 부진으로 인한 시장 가치 하락 이후 Estée Lauder가 엔터프라이즈 AI 도입을 통해 비즈니스를 재구축하고 있다고 보고했습니다. 이 회사는 Microsoft와 제휴하여 마케팅, 공급망 예측 및 제품 혁신을 지원하는 디지털 운영 플랫폼을 만들었습니다. Glossy는 이제 시스템의 생성 모델이 광고 카피, 시각적 콘텐츠 및 내부 크리에이티브 자산을 생성하는 데 사용되어 제작 일정이 거의 절반으로 단축된다고 말했습니다.
정리
Estée Lauder의 재무 공개에 따르면 AI 기반 미디어 최적화로 광고 ROI가 31% 향상되었습니다. 소매 수준에서 PYMNTS는 Ulta Beauty가 기계 학습을 사용하여 충성도 및 개인화 시스템을 강화한다고 보고했습니다. 소매업체의 플랫폼은 구매자 프로필, 구매 내역, 매장 상호작용을 통합하여 타겟 추천을 제공합니다. 이 시스템은 Ulta가 재구매 고객 중 95%의 재구매율을 달성하는 동시에 자동화된 일정 관리 및 재고 예측을 통해 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 되었습니다
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