“LLM 탑재 로봇, 실제 환경에서 안전하지 않다” 완벽가이드
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“LLM 탑재 로봇, 실제 환경에서 안전하지 않다”
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대규모 언어 모델(LLM)을 탑재한 로봇이 실제 환경에서 사용하기에 안전하지 않으며, 차별 및 물리적 위해를 유발할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.킹스 칼리지 런던과 카네기멜론대(CMU) 공동 연구팀은 LLM 기반 로봇이 개인 정보에 접근할 경우 위험한 명령을 승인하고 편향된 행동을 보인다고 지적하며, 항공이나 의료 분야와 같은 독립적인 안전 인증 도입을 강력히 촉구했다.연구팀은 부엌 보조, 노인 돌봄 등 일상적인 시나리오를 설정하고, 로봇이 물리적 위해, 학대, 불법 행위 등을 지시받았을 때의 반응을 평가했다. 특히 로봇이 사람의
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대규모 언어 모델(LLM)을 탑재한 로봇이 실제 환경에서 사용하기에 안전하지 않으며, 차별 및 물리적 위해를 유발할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.킹스 칼리지 런던과 카네기멜론대(CMU) 공동 연구팀은 LLM 기반 로봇이 개인 정보에 접근할 경우 위험한 명령을 승인하고 편향된 행동을 보인다고 지적하며, 항공이나 의료 분야와 같은 독립적인 안전 인증 도입을 강력히 촉구했다.연구팀은 부엌 보조, 노인 돌봄 등 일상적인 시나리오를 설정하고, 로봇이 물리적 위해, 학대, 불법 행위 등을 지시받았을 때의 반응을 평가했다
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특히 로봇이 사람의
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