염색 없이도 암 진단 가능한 AI 기반 고처리량 가상염색 기술 개발 완벽가이드
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염색 없이도 암 진단 가능한 AI 기반 고처리량 가상염색 기술 개발
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성균관대학교 생명물리학과 박별리 교수 연구팀이 삼성서울병원 김형경 교수 연구팀과 공동연구를 통해 조직을 실제로 염색하지 않아도 병리 진단에 필요한 H&E(hematoxylin & eosin) 등가 이미지를 자동 생성하고 암을 분류할 수 있는 고처리량 AI 가상염색 기술을 개발했다고 밝혔다.병리 진단에서 가장 기본이 되는 H&E 염색은 세포의 핵과 조직 구조를 선명하게 보여주는 표준 절차로, 투명한 조직을 관찰 가능한 상태로 만들어준다. 그러나 H&E 염색은 화학 처리와 숙련된 인력이 필요하며, 슬라이드 한 장을 준비하는 데 20~3
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성균관대학교 생명물리학과 박별리 교수 연구팀이 삼성서울병원 김형경 교수 연구팀과 공동연구를 통해 조직을 실제로 염색하지 않아도 병리 진단에 필요한 H&E(hematoxylin & eosin) 등가 이미지를 자동 생성하고 암을 분류할 수 있는 고처리량 AI 가상염색 기술을 개발했다고 밝혔다.병리 진단에서 가장 기본이 되는 H&E 염색은 세포의 핵과 조직 구조를 선명하게 보여주는 표준 절차로, 투명한 조직을 관찰 가능한 상태로 만들어준다
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그러나 H&E 염색은 화학 처리와 숙련된 인력이 필요하며, 슬라이드 한 장을 준비하는 데 20~3
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