AI 급여 인상은 생각보다 빨리 정점에 달할 수 있다고 교수가 말함
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Ioana Marinescu는 AI가 임금을 억제하기 시작하는 지점에 이미 접근하고 있을 수 있다고 말했습니다. Ioana MarinescuPenn 교수 Ioana Marinescu는 AI가 이미 임금 인상의 정점에 가까워졌을 수 있다고 말합니다. 그녀의 Brookings 모델은 인지 작업의 약 3분의 1이 자동화되면 임금이 하락할 수 있음을 보여줍니다. 그녀는 초기 징후에는 임금 인상이 둔화되고 정보 부문 일자리에 종사하는 직원 수가 줄어든다고 말했습니다. 초기에는 AI가 근로자의 생산성을 높여 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다.
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Ioana Marinescu는 AI가 임금을 억제하기 시작하는 지점에 이미 접근하고 있을 수 있다고 말했습니다. Ioana MarinescuPenn 교수 Ioana Marinescu는 AI가 이미 임금 인상의 정점에 가까워졌을 수 있다고 말합니다. 그녀의 Brookings 모델은 인지 작업의 약 3분의 1이 자동화되면 임금이 하락할 수 있음을 보여줍니다. 그녀는 초기 징후에는 임금 인상이 둔화되고 정보 부문 일자리에 종사하는 직원 수가 줄어든다고 말했습니다. 초기에는 AI가 근로자의 생산성을 높여 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다. 더 많이, 더 빠르게 — 자동화가 일부 일자리를 대체하기 전에 임금을 인상하는 경향이 있습니다
상세 분석
. 그러나 펜실베이니아대 사회 정책 및 실천 대학의 부교수이자 “지능 포화”에 관한 새로운 브루킹스 연구소 논문의 공동 저자인 Ioana Marinescu는 AI가 이미 임금을 최고점에 도달하고 있을 수 있다고 말했습니다. 그녀는 Business Insider와의 인터뷰에서 자신의 연구를 인용하여 “우리는 14%가 넘는 자동화 상태입니다”라고 말했습니다. “이것은 자동화가 없는 것보다 잠재적인 임금 감소에 더 가깝습니다.” 그녀의 브루킹스 모델은 인지 또는 “지능” 작업의 약 37%가 자동화되자마자 임금 상승이 반전되기 시작할 수 있음을 시사합니다. “그러나 감소가 정확히 발생하는 시기는 매개변수에 따라 다릅니다”라고 그녀는 말했습니다. 주의해야 할 경고 신호우리가 정점에 가까워지고 있다는 첫 번째 징후는 임금 증가 속도를 늦추고 고용이 지능이 많은 작업에서 물리적 작업으로 이동하는 것이라고 Marinescu는 말했습니다.
정리
그녀는 경제가 이미 “지능” 작업의 14% 이상을 자동화했다고 말했습니다. 1980년대부터 꾸준히 증가해 온 점유율이다. 그녀는 일상적인 인지 작업의 비율이 1970년대 후반과 1980년대 49%에서 2018년 35%로 감소했다는 연구 결과를 바탕으로 이 추정치를 기반으로 했습니다. 이는 그녀가 지능 기반 작업의 자동화를 나타내는 대용으로 14포인트 하락한 것이라고 해석합니다. 이는 그녀와 공동 저자인 Konrad Kording이 AI 급여 곡선이라고 부르는 것의 상승 경사면에 놓이게 합니다. 근로자가 더 똑똑한 도구를 사용할수록 임금은 오르다가 기계가 더 많은 작업을 차지함에 따라 평평해지고 결국 감소합니다
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