AI 검색 및 비진위성 및 상업적 이익으로의 전환
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역사적으로 Google 검색은 고품질 콘텐츠에 가시성과 트래픽을 제공하여 혁신을 주도해 왔습니다. 이 시리즈의 마지막 기사에서는 Google AI가 결과를 과도하게 개인화하고 필터 버블을 강화하는 위험에 대해 이야기했습니다. 이번 글에서는 반대의 위험에 대해 살펴보겠습니다. Google의 새로운 AI 결과가 다양성에서 벗어나 대형 브랜드와 합의된 견해를 선호하는 표준화된 결과로 치우친다면 창의성과 혁신이 제한되고 웹의 상품화가 가속화될 수 있습니다. 인터넷이 이미 매우 상품화되어 있기 때문에 어떤 사람들은 이러한 우려가 순진하다
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역사적으로 Google 검색은 고품질 콘텐츠에 가시성과 트래픽을 제공하여 혁신을 주도해 왔습니다. 이 시리즈의 마지막 기사에서는 Google AI가 결과를 과도하게 개인화하고 필터 버블을 강화하는 위험에 대해 이야기했습니다. 이번 글에서는 반대의 위험에 대해 살펴보겠습니다. Google의 새로운 AI 결과가 다양성에서 벗어나 대형 브랜드와 합의된 견해를 선호하는 표준화된 결과로 치우친다면 창의성과 혁신이 제한되고 웹의 상품화가 가속화될 수 있습니다. 인터넷이 이미 매우 상품화되어 있기 때문에 어떤 사람들은 이러한 우려가 순진하다고 생각할 수도 있습니다.
상세 분석
그러나 역사적으로 소규모 웹사이트와 기업조차도 순위를 매기고 트래픽을 유도할 수 있는 기회가 있다고 믿었습니다. 웹은 오랫동안 아이디어의 디지털 시장으로 여겨져 왔습니다. 그러나 AI 언어 모델은 자연스럽게 합의를 찾기 때문에 주류에서 벗어나면 AI 검색에 등장하는 것이 훨씬 더 어려워질 수 있습니다. AI 시스템 및 합의 이 점을 설명하기 위해 유용한 콘텐츠 업데이트에서 모든 트래픽 및/또는 순위를 잃은 모든 회사를 살펴볼 수 있습니다.
정리
제품 리뷰, 기사, 비교 등을 통해 인터넷에 가치를 더하기 위해 노력한 소규모 제휴 사이트는 대부분 유기적 순위에서 사라졌습니다. 이제 Google을 통해 트래픽을 늘리기 위해 이들 회사 중 다수는 광고를 구매하고 수익을 차익거래하거나 TikTok 및 Instagram과 같은 플랫폼으로 초점을 옮겨야 합니다. 대부분은 Google에서 순위를 매기려는 노력을 완전히 포기하고 후자를 선택했습니다. 유용한 콘텐츠 업데이트에서 가시성을 잃은 모든 사이트가 완전히 편집적으로 작성된 고가치 인간 중심 콘텐츠는 아니었지만 일부는 분명 그랬습니다. 문제는 이러한 유형의 회사가 폐업하거나 해당 사이트가 웹에서 사라지면 Google에서 색인화하고 현재 AI 검색에 사용되는 정보 모음이 덜 다양해진다는 것입니다.
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