영국 최초의 자율주행 택시를 타면서 무인 자동차의 미래가 드러났습니다
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인공지능을 기반으로 한 ‘자율주행차 2.0’, 자율주행차의 미래를 열 수 있다. 웨이브 포드 머스탱 마하-E가 약 40분 동안 북런던 교통을 핸즈프리로 성공적으로 순항해오다가 이제 어려운 시험에 직면했다. 무방비 우회전으로 혼잡한 거리로 진입하는 것이다. 주차된 검은색 택시가 왼쪽의 시야를 방해하는 반면, 런던의 일반적인 차량 교통은 1인치도 주지 않고 달려갑니다. 그러나 포드는 틈새를 발견할 때까지 살금살금 기어나갔다가 드라마 없이 흐름에 끼어드는 등 놀라울 정도로 인간적으로 행동했다. 이번 시연은 영국 회사 Wayve가 AV
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인공지능을 기반으로 한 ‘자율주행차 2.0’, 자율주행차의 미래를 열 수 있다. 웨이브 포드 머스탱 마하-E가 약 40분 동안 북런던 교통을 핸즈프리로 성공적으로 순항해오다가 이제 어려운 시험에 직면했다. 무방비 우회전으로 혼잡한 거리로 진입하는 것이다. 주차된 검은색 택시가 왼쪽의 시야를 방해하는 반면, 런던의 일반적인 차량 교통은 1인치도 주지 않고 달려갑니다. 그러나 포드는 틈새를 발견할 때까지 살금살금 기어나갔다가 드라마 없이 흐름에 끼어드는 등 놀라울 정도로 인간적으로 행동했다. 이번 시연은 영국 회사 Wayve가 AV 2.0이라고 부르는 강력한 사례를 제시합니다.
상세 분석
AV 2.0에서는 인공지능(AI)이 미리 프로그래밍된 규칙을 따르는 자동차가 아니라 결정을 내립니다. 이 정의에서 Robotaxi 1.0은 Google의 Waymo입니다. 이는 미국 5개 도시에서 성공적으로 운영되고 있으며 1,000만 번의 탑승 횟수를 기록한 선구적인 자율 서비스입니다. Waymo의 2000년형 Jaguar I-Pace 차량은 즉시 알아볼 수 있으며 운전자 없이 이동하는 것을 정상화하는 데 많은 기여를 했습니다. Waymo는 실제로 샌프란시스코 택시 시장 점유율 측면에서 Uber 경쟁사인 Lyft를 추월했습니다. 하지만 재규어를 눈에 띄게 만드는 거대한 센서 뱅크는 더 넓은 수용을 가로막는 장애물이기도 합니다.
정리
즉, 많은 비용이 들기 때문입니다. Waymo는 I-Pace를 로봇으로 전환하는 데 드는 비용이 실제로 무엇인지에 대해 어떠한 언급도 하지 않았지만 여러 대의 카메라와 레이더 및 라이더 장치로 인해 약 30,000달러부터 시작하는 것으로 추정됩니다. Wayve는 여전히 테스트용 Ford에 센서 장비를 보유하고 있지만 하드웨어 비용을 $1000에서 $2000 사이로 대폭 줄였다고 주장합니다. Wayve의 공동 창업자이자 CEO인 Alex Kendall은 Autocar에 “우리는 여기서 AV 1.0에서 AV 2.0으로의 패러다임 전환을 목격하고 있습니다.”라고 말했습니다. 그러나 핸즈프리 운전에 대한 Wayve의 다음 단계 접근 방식은 센서 세트에서 비용을 제거하는 것 이상입니다. Kendall은 “상하이나 샌프란시스코에서 운전되는 많은 시스템은 엔지니어들이 직접 코딩해야 하는 매우 복잡한 규칙 세트를 사용하며 일반적으로 환경의 복잡성을 처리하지 않습니다.”라고 말했습니다.
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