AI 급여 인상은 곧 최고조에 달할 수 있지만 Penn 교수는 탈출구를 찾았습니다
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Ioana Marinescu는 AI의 임금 인상이 곧 정점에 이를 수 있지만 현명한 투자는 하락을 막을 수 있다고 말했습니다. Ni Yanqiang, Wang Jianlong/Zhejiang Daily Press Group/VCG via Getty ImagesPenn의 Ioana Marinescu 교수는 AI가 이미 급여 곡선의 상승 정점에 가까워졌을 수 있다고 말했습니다. 그녀의 Brookings 모델은 정보 작업의 약 37%가 자동화되면 임금이 하락할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 그녀는 AI와 물리적 부문 투자가 증가하면 경기
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Ioana Marinescu는 AI의 임금 인상이 곧 정점에 이를 수 있지만 현명한 투자는 하락을 막을 수 있다고 말했습니다. Ni Yanqiang, Wang Jianlong/Zhejiang Daily Press Group/VCG via Getty ImagesPenn의 Ioana Marinescu 교수는 AI가 이미 급여 곡선의 상승 정점에 가까워졌을 수 있다고 말했습니다. 그녀의 Brookings 모델은 정보 작업의 약 37%가 자동화되면 임금이 하락할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 그녀는 AI와 물리적 부문 투자가 증가하면 경기 침체가 불가피하지 않다고 말했습니다. 인공 지능이 생산성과 급여의 급증을 주도할 수 있지만 그 성장은 곧 둔화될 수 있습니다
상세 분석
. 펜실베니아 대학교 사회 정책 및 실천 대학의 부교수이자 동료 Konrad Kording이 “지능 포화”라고 부르는 현상에 대한 새로운 Brookings Institution 논문의 공동 저자인 Ioana Marinescu에 따르면 이러한 주장이 나와 있습니다. 이들의 모델은 자동화가 확산됨에 따라 임금이 처음에는 혹 모양의 궤적을 따를 가능성이 있음을 시사합니다. 한때 인간이 수행했던 인지 작업의 더 많은 부분을 기계가 대신하게 되면서 상승했다가 평탄화되다가 결국 감소합니다. 하지만 그러한 침체가 불가피하지는 않습니다.
정리
Ioana Marinescu는 우리가 이미 AI가 임금을 억제하기 시작하는 지점에 접근하고 있을 수 있다고 제안했습니다. Ioana Marinescu의 제공우리가 현재 진행 중인 곡선에서Marinescu는 “지능” 작업의 14% 이상이 이미 자동화된 것으로 추산합니다. 이는 일상적인 인지 작업이 49%에서 감소했다는 연구 결과에 근거한 수치입니다. 그녀는 Business Insider와의 인터뷰에서 “이것은 자동화가 없는 것보다 잠재적인 임금 감소에 더 가깝습니다”라고 Business Insider에 말했습니다. 기준 Brookings 시뮬레이션에서는 지능 작업의 약 37%가 자동화되면 임금이 떨어지기 시작합니다
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