UX 연구를 무시하기 어렵게 만드는 방법
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내 경력 초기에 나는 강력하고 편견 없는 연구보다 더 효과적으로 논쟁에서 승리하는 것은 없다고 믿었습니다. 확실히 사실은 그 자체로 말해준다고 생각했습니다. 충분한 데이터, 충분한 증거, 사용자가 어디에서 어려움을 겪고 있는지에 대한 충분한 명확성을 확보한다면, 일단 모든 것을 확보하고 제시하면 그것만으로도 확실히 사람들의 생각, 마음, 신념이 바뀔 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은 모든 사람이 수행해야 할 작업을 보고, 이해하고, 감사하고 헌신하는 데 도움이 될 것입니다. 글쎄요, 꼭 그렇지는 않습니다. 실제로 데이터가 강력하고
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내 경력 초기에 나는 강력하고 편견 없는 연구보다 더 효과적으로 논쟁에서 승리하는 것은 없다고 믿었습니다. 확실히 사실은 그 자체로 말해준다고 생각했습니다. 충분한 데이터, 충분한 증거, 사용자가 어디에서 어려움을 겪고 있는지에 대한 충분한 명확성을 확보한다면, 일단 모든 것을 확보하고 제시하면 그것만으로도 확실히 사람들의 생각, 마음, 신념이 바뀔 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은 모든 사람이 수행해야 할 작업을 보고, 이해하고, 감사하고 헌신하는 데 도움이 될 것입니다. 글쎄요, 꼭 그렇지는 않습니다. 실제로 데이터가 강력하고 클수록 의문을 제기할 가능성이 더 커집니다. 그리고 거기에는 종종 행 사이에 남겨지는 타당한 이유가 있습니다. 연구는 내부 결함을 증폭시킵니다. 수년에 걸쳐 저는 비즈니스가 실패하는 부분, 고객이 어려움을 겪고 있는 부분, 팀이 흔들리는 부분, 긴급한 전환이 필요한 부분에 대해 많은 양의 데이터를 말하는 것을 자주 보았습니다
상세 분석
. 그것은 바로 거기에, 눈에 띄게, 명확하고, 시끄럽고, 분명하게 있었습니다. 하지만 너무 명확하기 때문에 반사되어 잘못된 위치의 모든 날카로운 모서리와 잘린 모서리를 증폭시키는 경우가 많습니다. 이는 내부 결함, 잘못된 가정 및 실패한 프로젝트를 반영합니다. 그 중 일부는 확보된 예산, 대규모 승진 및 승인된 인원수로 몇 년 전에 승인되었습니다. 그들에게 질문하는 것은 권위에 의문을 제기하는 것을 의미하며, 종종 이는 힘든 길입니다. 밝혀진 바에 따르면, 강력한 데이터는 대부분의 기업이 실제로 인정하고 싶어하지 않는 불편한 진실을 제기하는 데 매우 효과적입니다. 이것이 때때로 연구가 “불필요하다”고 간주되는 이유, 사용자에게 접근할 수 없는 이유, 큰 목소리가 항상 큰 논쟁에서 승리하는 이유입니다. 따라서 큰 회의에서 많은 열의와 진지함, 열정을 담아 데이터를 제시하더라도 의문을 제기하고 의심하고 설명할 것입니다.
정리
결점 때문이 아니라 희망, 변화에 대한 거부감, 내부 정치의 층위 때문입니다. 이는 누군가가 연구의 타당성과 정확성에 대해 우려를 제기하는 상황에서 가장 생생하게 드러납니다. 솔직히 누군가는 틀리고 누군가는 옳다는 것이 아니다. 두 당사자 모두 우연히 다른 방식으로 옳았습니다. 데이터가 일치하지 않을 때 해야 할 일 우리 모두는 데이터가 항상 이야기를 전달한다고 들었습니다. 하지만, 결코 단순한 이야기가 아닙니다. 사람들은 복잡하기 때문에 단지 숫자만 보고 그들에 대한 구체적인 진실을 지적하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 일치하지 않는다고 해서 둘 중 하나가 틀렸다는 의미는 아닙니다. 바로 그거야
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