스크립트에서 에이전트까지: OpenAI의 새로운 도구는 자동화의 다음 단계를 열어줍니다
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자동화는 수십 년 동안 PPC를 형성했으며 환경은 계속 변화하고 있습니다. 저는 최초의 AdWords Editor 구축을 지원하는 것부터 초기 Google Ads 스크립트를 개발하고 자동화 레이어링에 대한 글을 쓰는 것까지 이러한 발전을 직접 목격했습니다. 이제 우리는 또 다른 주요 전환을 시작하고 있습니다. AI는 우리가 검색하고 답변을 얻는 방식을 변화시키면서 자동화 자체가 구축되는 방식도 변화시키고 있습니다. 그리고 이번에 추진력은 Google과 같은 광고 플랫폼에서 나오는 것이 아니라 OpenAI와 같은 AI 회사에서
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자동화는 수십 년 동안 PPC를 형성했으며 환경은 계속 변화하고 있습니다. 저는 최초의 AdWords Editor 구축을 지원하는 것부터 초기 Google Ads 스크립트를 개발하고 자동화 레이어링에 대한 글을 쓰는 것까지 이러한 발전을 직접 목격했습니다. 이제 우리는 또 다른 주요 전환을 시작하고 있습니다. AI는 우리가 검색하고 답변을 얻는 방식을 변화시키면서 자동화 자체가 구축되는 방식도 변화시키고 있습니다. 그리고 이번에 추진력은 Google과 같은 광고 플랫폼에서 나오는 것이 아니라 OpenAI와 같은 AI 회사에서 나옵니다.
상세 분석
최근까지 AI는 광고 문구, 요약, 보고서 작성과 같은 인간 언어 작업에 주로 도움을 주었습니다. 그러나 최신 세대의 LLM은 작업 방식을 간소화하는 소프트웨어 및 워크플로를 포함하여 컴퓨터 언어도 점점 더 많이 생성할 수 있습니다. OpenAI는 샌프란시스코에서 열린 DevDay에서 조치를 취할 수 있는 AI를 구축하는 새로운 방법인 AgentKit을 선보였습니다. 이는 PPC 최적화를 지원하는 자동화 사고방식이 캠페인을 넘어 전체 워크플로우로 확장될 수 있는 단계의 시작을 의미합니다. AI가 바쁜 일상 업무를 처리할 수 있다고 상상해 보세요.
정리
클라이언트가 주간 결과가 포함된 CSV를 보내고 사용자가 이메일을 열기도 전에 파일이 올바른 폴더에 저장되고 대시보드에 추가됩니다. 고객이 회의를 요청하면 AI가 달력을 확인하고 안건 초안을 작성하고 일정을 잡습니다. AI를 사용해 새로운 광고 문구를 작성하기 시작하면 시스템이 자동으로 브랜드 가이드라인을 가져와서 어조와 규정 준수 여부를 확인합니다.
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