AI는 조달을 진화시키거나 뒤처지게 만듭니다
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조달팀은 더 적은 인력으로 더 많은 가치를 제공해야 한다는 압박을 받고 있으며, 인공 지능(AI)은 빠르게 이를 따라갈 수 있는 결정적인 요소가 되고 있습니다. McKinsey의 새로운 보고서인 “AI 중심 세계를 위한 조달 기능 혁신”에 따르면 현재 기업은 5년 전보다 직원당 지출을 50% 더 많이 관리하고 있습니다. 컨설팅 회사는 자동화의 차세대 물결이 조달 운영을 25%~40% 더 효율적으로 만들 수 있다고 말합니다. “에이전트 AI” 시스템이 주도하는 차세대 물결은 데이터를 해석하고, 결정을 내리고, 독립적으로 행동할 수 있
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조달팀은 더 적은 인력으로 더 많은 가치를 제공해야 한다는 압박을 받고 있으며, 인공 지능(AI)은 빠르게 이를 따라갈 수 있는 결정적인 요소가 되고 있습니다. McKinsey의 새로운 보고서인 “AI 중심 세계를 위한 조달 기능 혁신”에 따르면 현재 기업은 5년 전보다 직원당 지출을 50% 더 많이 관리하고 있습니다. 컨설팅 회사는 자동화의 차세대 물결이 조달 운영을 25%~40% 더 효율적으로 만들 수 있다고 말합니다. “에이전트 AI” 시스템이 주도하는 차세대 물결은 데이터를 해석하고, 결정을 내리고, 독립적으로 행동할 수 있습니다. 기업들은 이미 송장을 조정하고 계약을 감사하며 공급업체 협상을 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 그 결과, 거래 구매에서 전략적 가치 창출로 전환되었다고 McKinsey는 말합니다. “조달은 비즈니스 행동을 안내하고 더 나은 결과를 이끌어 낼 것입니다.”라고 보고서는 지적합니다. AI가 조달에 미칠 수 있는 영향 조달은 이제 인플레이션, 공급망 불안정, 지속 가능성 요구 등을 다루는 비즈니스 변동성의 중심에 있습니다.
상세 분석
McKinsey의 장기 Global Procurement Excellence 벤치마크에 따르면 고급 운영 모델을 갖춘 기업은 동종 기업보다 EBITDA 마진이 5% 더 높은 것으로 나타났습니다. McKinsey가 조사한 300명 이상의 조달 리더 중 2/3는 조달의 전략적 영향력 증가를 반영하여 CEO 또는 CFO에게 직접 보고한다고 답했습니다. 기업의 2/3가 조달 업무를 전략적 트랙과 거래 트랙으로 나누었습니다. McKinsey는 이러한 변화만으로도 속도, 공급업체 성과 및 비용 통제가 개선되고 있다고 말합니다. 한 전력 장비 제조업체는 제품 개발에 맞춰 소싱 그룹을 만든 후 비용을 11% 절감했습니다. 한 크루즈 선사는 팀을 재구성하여 정시 공급업체 배송이 크게 향상되었습니다. 조사 대상 기업 중 절반 이상이 분석 및 비용 모델링을 중앙 집중화하기 위해 COE(Center of Excellence)를 설립했습니다. 한 특수 화학 회사는 COE 주도 가격 모델을 통해 원자재 비용을 13% 절감했습니다.
정리
또 다른 제조업체는 COE를 경영진 수준으로 끌어올린 후 첫 해에 3억 7천만 달러를 절감했습니다. 입증된 수익에도 불구하고 많은 기업에서는 여전히 핵심 시스템이 부족합니다. 대기업의 60%와 소규모 기업의 30%만이 조달-지불 플랫폼을 완전히 구현했습니다. 유지 관리 및 수리 비용을 최대 20%까지 절감할 수 있음에도 불구하고 3분의 1만이 전자 소싱 도구를 사용합니다. 한편, 조달 기능의 40%가 생성 AI를 사용하기 시작했습니다. 한 제약 사례에서는 AI 감사를 통해 한 달 이내에 누락된 가치 1,000만 달러를 회수했습니다. McKinsey의 경고: 조달은 더 이상 수동 프로세스나 아웃소싱에만 의존할 수 없습니다. 자동화가 발전함에 따라 일상적인 작업은 AI에 의해 인소싱 및 관리되므로 인간은 전략, 위험 및 공급업체 파트너십에 집중할 수 있습니다.
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