12월 28, 2025

✨ Agentic design patterns: The missing link between AI demos and enterprise value

★ 8 전문 정보 ★

기업 AI 시장은 현재 엄청난 숙취를 안고 있다. 지난 2년 동안 의사 결정자들은 항공편 예약, 코드 작성, 데이터 분석 등의 자율 에이전트 데모에 시달렸습니다. 하지만 현장의 현실은 전혀 다릅니다. 실험은 사상 최고 수준이지만 프로덕션 환경에서 신뢰할 수 있고 자율적인 에이전트를 배포하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. MIT의 프로젝트 NANDA의 최근 연구는 냉철한 통계를 강조했습니다. AI 프로젝트의 약 95%가 최종 가치를 제공하지 못합니다. 그들은 샌드박스에서 현실 세계로 이동할 때 벽에 부딪히며 종종 엣지 케이스, 환

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기업 AI 시장은 현재 엄청난 숙취를 안고 있다. 지난 2년 동안 의사 결정자들은 항공편 예약, 코드 작성, 데이터 분석 등의 자율 에이전트 데모에 시달렸습니다. 하지만 현장의 현실은 전혀 다릅니다. 실험은 사상 최고 수준이지만 프로덕션 환경에서 신뢰할 수 있고 자율적인 에이전트를 배포하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. MIT의 프로젝트 NANDA의 최근 연구는 냉철한 통계를 강조했습니다. AI 프로젝트의 약 95%가 최종 가치를 제공하지 못합니다. 그들은 샌드박스에서 현실 세계로 이동할 때 벽에 부딪히며 종종 엣지 케이스, 환각 또는 통합 실패의 무게로 부서집니다. Google의 수석 엔지니어이자 CTO의 엔지니어링 사무실 이사인 Antonio Gulli에 따르면 업계는 에이전트가 실제로 무엇인지에 대한 근본적인 오해로 고통받고 있습니다. 우리는 그것들을 복잡한 소프트웨어 시스템이 아닌 마법의 상자로 다루었습니다. “AI 엔지니어링, 특히 대형 모델과

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