구글, 소형 모델 추론 능력 향상하는 학습 프레임워크 ‘SRL’ 공개 완벽가이드
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구글, 소형 모델 추론 능력 향상하는 학습 프레임워크 ‘SRL’ 공개
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강화 학습(RL)과 지도 학습(SFT)의 강점을 결합해, 소형 모델의 추론 성능을 끌어올리는 새로운 학습 방식이 제시됐다. 구글과 UCLA 연구진은 13일(현지시간) 소형 모델의 고난도 다단계 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 RL 기반 훈련법 ‘지도 강화학습(Supervised Reinforcement Learning, SRL)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다.이 프레임워크는 문제를 해결하는 과정을 여러 단계의 논리적인 ‘행동(action)’으로 나눠, 모델이 단계마다 충분히 학습할 수 있도록 만든 방식이다.SRL은 기존 소
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강화 학습(RL)과 지도 학습(SFT)의 강점을 결합해, 소형 모델의 추론 성능을 끌어올리는 새로운 학습 방식이 제시됐다
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구글과 UCLA 연구진은 13일(현지시간) 소형 모델의 고난도 다단계 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 RL 기반 훈련법 ‘지도 강화학습(Supervised Reinforcement Learning, SRL)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다.이 프레임워크는 문제를 해결하는 과정을 여러 단계의 논리적인 ‘행동(action)’으로 나눠, 모델이 단계마다 충분히 학습할 수 있도록 만든 방식이다.SRL은 기존 소
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