구글, 프롬프트 공격에도 모델 일관성 유지하는 학습법 소개
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구글이 아첨과 탈옥을 유발하는 프롬프트에 대응해 대형언어모델(LLM)이 불필요한 프롬프트 변화에도 일관된 행동을 유지하도록 학습하는 새로운 방법을 선보였다.구글 딥마인드 연구진은 최근 LLM이 아첨형 응답이나 탈옥 스타일 공격에 취약한 문제를 개선하기 위해 개발한 ‘일관성 학습(consistency training)’ 방법을 온라인 아카이브를 통해 공개했다. 연구진은 LLM이 단순 프롬프트에는 안전하게 반응하지만, 아첨이나 롤플레잉 형태로 변형된 프롬프트 공격에 취약하다는 점에 집중했다.이를 해결하기 위해 제안한 일관성 학습 방법은
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구글이 아첨과 탈옥을 유발하는 프롬프트에 대응해 대형언어모델(LLM)이 불필요한 프롬프트 변화에도 일관된 행동을 유지하도록 학습하는 새로운 방법을 선보였다.구글 딥마인드 연구진은 최근 LLM이 아첨형 응답이나 탈옥 스타일 공격에 취약한 문제를 개선하기 위해 개발한 ‘일관성 학습(consistency training)’ 방법을 온라인 아카이브를 통해 공개했다
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정리
연구진은 LLM이 단순 프롬프트에는 안전하게 반응하지만, 아첨이나 롤플레잉 형태로 변형된 프롬프트 공격에 취약하다는 점에 집중했다.이를 해결하기 위해 제안한 일관성 학습 방법은
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