오픈AI, AI 블랙박스 해석 위한 '희소 회로' 공개 완벽가이드
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오픈AI, AI 블랙박스 해석 위한 ‘희소 회로’ 공개
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오픈AI가 인공지능(AI)의 작동 방식을 해석하기 위한 ‘희소 회로(sparse circuits)’라는 모델 학습법을 공개했다. 모델의 복잡한 구조를 간단하고 추적하기 쉬운 단계로 분리한다는 내용인데, 이를 통해 기계론적 해석 가능성에서 중요한 진전을 이뤘다고 강조했다.오픈AI는 13일(현지시간) 홈페이지를 통해 ‘희소 회로를 통한 신경망 이해(Understanding neural networks through sparse circuits)’라는 연구 결과를 공개했다.이는 현재의 대형언어모델(LLM)이 수십~수백억개의 내부 연결,
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오픈AI가 인공지능(AI)의 작동 방식을 해석하기 위한 ‘희소 회로(sparse circuits)’라는 모델 학습법을 공개했다
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모델의 복잡한 구조를 간단하고 추적하기 쉬운 단계로 분리한다는 내용인데, 이를 통해 기계론적 해석 가능성에서 중요한 진전을 이뤘다고 강조했다.오픈AI는 13일(현지시간) 홈페이지를 통해 ‘희소 회로를 통한 신경망 이해(Understanding neural networks through sparse circuits)’라는 연구 결과를 공개했다.이는 현재의 대형언어모델(LLM)이 수십~수백억개의 내부 연결,
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