📋 온라인 프로세스 보상 학습을 사용하여 희소 보상 환경을 해결하기 위해 선호도에서 단계 수준 보상을 학습하는 방법 완벽가이드
✨ 온라인 프로세스 보상 학습을 사용하여 희소 보상 환경을 해결하기 위해 선호도에서 단계 수준 보상을 학습하는 방법
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In this tutorial, we explore Online Process Reward Learning (OPRL) and demonstrate how we can learn dense, step-level reward signals from trajectory preferences to solve sparse-reward reinforcement learning tasks. We walk through each component, from the maze environment and reward-model network to
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In this tutorial, we explore Online Process Reward Learning (OPRL) and demonstrate how we can learn dense, step-level reward signals from trajectory preferences to solve sparse-reward reinforcement learning tasks. We walk through each component, from the maze environment and reward-model network to preference generation, training loops, and evaluation, while observing how the agent gradually improves […]
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