AI 에이전트는 복잡한 작업에서 63%의 시간을 실패합니다. Patronus AI는 새로운 ‘살아있는’ 훈련 세계가 이 문제를 해결할 수 있다고 말합니다.

Lightspeed Venture Partners 및 Datadog을 포함한 투자자로부터 2천만 달러의 지원을 받는 인공 지능 평가 스타트업 Patronus AI는 화요일에 AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하는 방법을 배우는 방식에 근본적인 변화를 나타내는 새로운 훈련 아키텍처를 공개했습니다. 회사에서 “Generative Simulators”라고 부르는 이 기술은 지속적으로 새로운 과제를 생성하고 규칙을 동적으로 업데이트하며 학습하면서 에이전트의 성능을 실시간으로 평가하는 적응형 시뮬레이션 환경을 만듭니다. 이 접근 방식은 AI 기능을 측정하기 위한 업계 표준으로 오랫동안 역할을 해왔지만 실제 성능을 예측하지 못해 점점 비난을 받고 있는 정적 벤치마크에서 벗어났습니다. Patronus AI의 CEO이자 공동 창립자인 Anand Kannappan은 “전통적인 벤치마크는 격리된 기능을 측정하지만 실제 작업을 정의하는 중단, 컨텍스트 전환 및 계층화된 의사 결정을 놓치고 있습니다.”라고 말했습니다.