NotebookLM이 내 전체 생산성 스택보다 더 잘 처리하는 4가지 워크플로 및 작업 완벽가이드
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NotebookLM이 내 전체 생산성 스택보다 더 잘 처리하는 4가지 워크플로 및 작업
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많은 생산성 앱이 기술적으로 전체 작업 흐름 파이프라인(메모 작성, 연결, 구성, 필터링, 이미지 및 AI 지원과 같은 추가 기능)을 처리할 수 있습니다. AFFiNE은 제 2의 두뇌와 비슷하고, Obsidian은 심층 연구 처리에 적합하고, Google Docs는 초안 작성에 적합하며 목록은 계속됩니다. 문제는 이러한 도구 중 다수가 한 가지 작업에만 능숙하거나 다중 도구인 경우 일반적으로 스택의 나머지 부분을 대체하지 못하게 하는 몇 가지 기능이 부족하다는 것입니다.
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많은 생산성 앱이 기술적으로 전체 작업 흐름 파이프라인(메모 작성, 연결, 구성, 필터링, 이미지 및 AI 지원과 같은 추가 기능)을 처리할 수 있습니다
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AFFiNE은 제 2의 두뇌와 비슷하고, Obsidian은 심층 연구 처리에 적합하고, Google Docs는 초안 작성에 적합하며 목록은 계속됩니다
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